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機器學習:無監督學習與聚類算法
時間 2021-01-08
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決策樹、線性和邏輯迴歸都是比較常用的機器器學習算法,他們雖然有着不不同的功能,但卻都屬於 「有監督學習」 的一部分,即是說,模型在訓練的時候,即需要特徵矩陣X,也需要真實標籤y。機器器學習當中,還有相當一部分算法屬於 「無監督學習」 ,無監督的算法在訓練的時候只需要特徵矩陣X,不需要標籤。無監督學習的代表算法有聚類算法、降維算法。 聚類 聚類分析提供由個別數據對象到數據對象所指派的簇的抽象。此外,
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