機器學習：無監督學習與聚類算法

決策樹、線性和邏輯迴歸都是比較常用的機器器學習算法，他們雖然有着不不同的功能，但卻都屬於 「有監督學習」 的一部分，即是說，模型在訓練的時候，即需要特徵矩陣X，也需要真實標籤y。機器器學習當中，還有相當一部分算法屬於 「無監督學習」 ，無監督的算法在訓練的時候只需要特徵矩陣X，不需要標籤。無監督學習的代表算法有聚類算法、降維算法。 聚類 聚類分析提供由個別數據對象到數據對象所指派的簇的抽象。此外，

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