無監督學習——聚類

一、基本概念理解 無監督學習——經過無標記訓練樣本的學習來揭示數據的內在性質及規律，爲進一步的數據分析提供基礎。web 聚類——將數據集中的樣本劃分爲若干個不相干的子集，每一個子集稱爲一個「簇」，即類別。須要說明的是，聚類以前並不知道數據是屬於哪一類的，咱們就是要經過聚類來找出有哪些類別並把這些數據歸類。算法 二、聚類的兩個基本問題 2.1 性能度量 性能度量亦稱有效性指標，一方面，咱們須要經過某

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