機器學習算法---無監督學習，k-means聚類

     聚類屬於無監督學習，以往的迴歸、樸素貝葉斯、SVM等都是有類別標籤y的，也就是說樣例中已經給出了樣例的分類。而聚類的樣本中卻沒有給定y，只有特徵x，好比假設宇宙中的星星能夠表示成三維空間中的點集。聚類的目的是找到每一個樣本x潛在的類別y，並將同類別y的樣本x放在一塊兒。好比上面的星星，聚類後結果是一個個星團，星團裏面的點相互距離比較近，星團間的星星距離就比較遠了。算法      在聚類問

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