機器學習-集成學習1

集成學習概述 案例分析 對於不同的癌症症狀，教授ABC的預測準確率不盡相同 如何通過三位教授的意見使得對癌症的預測成功率能夠最大化呢？ 集成學習：通過組合多種模型和方法，集成學習能夠有效提高機器學習在數據集上的表現。與單一模型相比，可以產生更好的性能。 爲什麼模型表現不同？ 模型假設不同 優化技巧不同 參數初始化不同 兩個重要概念 準確性和多樣性（diversity）。準確性指的是個體學習器不能太

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