機器學習之集成學習1
文章目錄 集成學習： 1、boosting算法 1.1Adaboost算法 1.2GB（ Gradient boosting）提升樹算法 1.3XGboost 1.4、Adaboost、GB、GBDT與XGBoost幾種算法的比較 2、bagging算法 3、隨機森林(Random Forest,RF) 4 問題 4.1GBDT和隨機森林比較 4.2分類樹和迴歸樹的區別 4.3boosting算法
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