感知機分類學習

感知機（perceptron）是一種二類分類的線性分類模型，也就是說，使用於將數據分紅兩類的，而且數據要線性可分的狀況。線性可分是指存在一個超平面可以將空間分紅兩部分，每一部分爲一類，感知機的目的就在於找這樣的一個超平面。算法 假設輸入數據形式爲x = (x1,x2....xn),即所謂的特徵向量。y表明輸入數據的類別，爲{+1，-1}，感知機的形式爲f(x) = sign(w*x+b),當w*x

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