線性分類-感知機

對於數據集\(D={(x_1,y_1),\cdots,(x_N,y_N)}\)而言，其中\(y_i\)取值爲\(({+1,-1})\)。而感知機就是尋找一個超平面，能夠將上述數據集徹底分開成兩類。而完成輸入空間到輸出空間的映射函數以下python \[f(x)=sign(\mathbf{w}^T\mathbf{x}+b) \] 感知機是一種線性分類模型，從數據集中所須要獲得的就是超平面\(\mat

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