二分類感知機--（1）

文章目錄 1.定義 1.1.感知機的幾何解釋 2.感知機的學習策略 3.感知機的學習算法 3.1.例子 4.收斂 5.感知機的對偶形式 5.1.例子 感知機（perceptron）是二類分類的線性分類模型，其輸入爲實例的特徵向量,輸出爲實例的類別，取+1和-1二值。感知機對應於輸入空間（特徵空間）中將實例劃分爲正負兩類的分高超平面，屬於判別模型，感知機學習旨在求出將訓練數據迸行線性劃分的分離超平面

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