機器學習-感知機

感知機 感知機是一個二分類的線性分類模型，輸入是特徵向量，輸出是類別，通常取值爲+1和-1。感知機是神經網絡和支持向量機的基礎。 定義 數學公定義爲： f ( x ) = s i n g n ( w x + b ) f(x)=singn(wx+b) f(x)=singn(wx+b)，稱之爲感知機。其中w和b爲感知機模型參數，w爲權重，b爲偏置。而 s i g n ( ) sign() sign()

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