5-感知機-二分類-分類-監督學習-機器學習

參考：李航《統計學習方法》 感知機(perceptron)    輸入一個或多個變量X（組成特徵向量)，輸出兩個Y值（正類和負類，如+1和-1)。找到從X到Y的 線性函數，f(x)=sign(w*x+b)。     其中f(x)成爲 感知機，w稱爲 權值向量(weight vector)，b稱爲 偏置(bias)，w*x表示w和x的內積。     w*x+b=0是一個超平面S，w是S的法向量,b是

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