感知機的學習

    感知機（perceptron）,是一個二分類的線性分類模型。輸入空間爲歐式空間，輸出空間爲{1，-1}, 屬於判別模型，得到的決策函數，決策函數的物理模型是一個分離超平面，將歐式空間劃分爲+1,-1二個平面。      模型的表示：F(x) = sign(w*x+b)    假設空間：分離超平面的集合；{f|f(x)=sign(w*x+b)}  ，其中w*x+b=0對應於超平面S（分離超平

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