機器學習--感知機

感知機：二類分類的線性模型，對應於輸入空間將實例劃分爲正負兩類的分離超平面，屬於判別模型。其基本思想，基於誤分類的損失函數，利用梯度下降法對損失函數極小化，求得感知機模型。 1.感知機模型perceptron 輸入空間X,輸出空間Y={-1,+1} x爲實例的特徵向量，感知機： w爲權重向量  b爲偏置，sign爲符號函數： 感知機的假設空間： 2.感知機學習策略 數據集的線性可分性： 給定數據集

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