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機器學習--感知機
時間 2021-01-02
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感知機:二類分類的線性模型,對應於輸入空間將實例劃分爲正負兩類的分離超平面,屬於判別模型。其基本思想,基於誤分類的損失函數,利用梯度下降法對損失函數極小化,求得感知機模型。 1.感知機模型perceptron 輸入空間X,輸出空間Y={-1,+1} x爲實例的特徵向量,感知機: w爲權重向量 b爲偏置,sign爲符號函數: 感知機的假設空間: 2.感知機學習策略 數據集的線性可分性: 給定數據集
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