機器學習——分類算法之感知機

機器學習——分類算法之感知機 前言 符號函數 感知機模型 感知機算法 一、原始形式 二、對偶形式 代碼 前言 感知機算法(perceptron)是用於二分類的線性分類模型,將輸入實例劃分爲正例和負例的一個超平面,屬於判別模型。感知機算法旨在求出將訓練數據進行線性劃分的分類超平面,基於誤分類的損失函數,利用梯度降低法對損失函數進行極小化。html 符號函數 符號函數應該都知道,這裏簡單過一下。 表達
相關文章
相關標籤/搜索