9、非監督學習--聚類算法

0、 非監督學習：Unsupervised Learning 聚類：Clustering，聚類屬於非監督學習 0.1 監督學習與非監督學習？ 監督學習提供分類標記（class label），知道每一個實例的標籤 非監督學習不知道實例的分類標記   1、示例：病人腫瘤數據 x：腫瘤直徑 y：腫瘤周長 當前不知道腫瘤是否是良性，而是根據腫瘤之間的關係來分類，可以得到紅藍綠三個團簇   2、K-mean

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