聚類算法（無監督算法）

1、聚類算法簡介html     聚類的基本思想：對於給定的M個樣本的數據集，給定聚類（簇）的個數K（K<M），初始化每一個樣本所屬的類別，再根據必定的規則不斷地迭代並從新劃分數據集的類別（改變樣本與簇的類別關係），使得每一次的劃分都比上一次的劃分要好。 算法     聚類是一種無監督的算法。 dom     距離的經常使用度量方法：歐氏距離（P=2）ide 2、聚類算法分類大數據     聚類算

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