K-means聚類算法（無監督學習算法）

一、K-means算法簡介 1.1、基本原理和思想   K-means算法是基於數據劃分的無監督聚類算法，是數據挖掘領域的十大算法之一。其中K表示類別數，means表示均值。K-means是一種通過均值對數據點進行聚類的算法。它不需要給訓練數據打上標籤。直接預設一個分類個數K即可，然後數據會利用K-means算法自動劃分K個類別。K-means算法通過預先設定的K值及每個類別的初始質心對相似的數據

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