連載｜機器學習｜無須推導的LightGBM

LightGBM 上文中我們瞭解了一下XGBoost的原理，本文再來了解一下GBDT的另一個進化算法LightGBM，從原理上來說它和GBDT及XGBoost類似，都採用損失函數的負梯度作爲當前決策樹的殘差近似值，去擬合新的決策樹。 不瞭解LightGBM的人可能會有疑問，XGBoost已經在各大場景有很好的表現了，爲什麼還要用LightGBM呢？我們先來看一下LightGBM相對於XGBoost

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