機器學習算法之LightGBM

這篇文章我們繼續學習一下GBDT模型的另一個進化版本：LightGBM。LigthGBM是boosting集合模型中的新進成員，由微軟提供，它和XGBoost一樣是對GBDT的高效實現，原理上它和GBDT及XGBoost類似，都採用損失函數的負梯度作爲當前決策樹的殘差近似值，去擬合新的決策樹。 LightGBM在很多方面會比XGBoost表現的更爲優秀。它有以下優勢： 更快的訓練效率 低內存使用

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