機器學習算法總結12:LightGBM

LightGBM是一個梯度(Gradient Boosting，GB)框架，可用於分類、迴歸、排序等機器學習任務。相比於XGBoost，LightGBM在不降低準確率的前提下，速度提升了10倍左右，佔用內存下降了3倍左右。 直方圖算法(Histogram Algorithm)的基本思想是將連續的特徵離散化爲k個離散特徵，同時構造一個寬度爲k的直方圖，用於統計信息(含有k個bin)即將連續值映射到對

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