機器學習之LightGBM

本文參考以下鏈接，如有侵權，聯繫刪除 參考文獻 LightGBM簡介 GBDT (Gradient Boosting Decision Tree) 是機器學習中一個長盛不衰的模型，其主要思想是利用弱分類器（決策樹）迭代訓練以得到最優模型，該模型具有訓練效果好、不易過擬合等優點。GBDT不僅在工業界應用廣泛，通常被用於多分類、點擊率預測、搜索排序等任務；在各種數據挖掘競賽中也是致命武器，據統計Kag

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