【python 機器學習】機器學習算法之LightGBM

算法介紹： LightGBM 由微軟2017年提出，主要用於解決 GDBT 在海量數據中遇到的問題，以便其能夠更好更快地用於工業實踐中。從 LightGBM 名字咱們能夠看出其是輕量級（Light）的梯度提高機（GBM），其相對 XGBoost 具備訓練速度快、內存佔用低的特色。 實際上，XGBoost和lightGBM都屬於GBDT的一種實現，旨在優化算法的性能，提高算法的訓練速度，與XGBoo

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