機器學習----SVM的推導過程

svm對偶轉換過程如下: 1、轉化對偶問題 上篇博客中我們得到的目標函數: (1) 我們在優化時喜歡求最小值,將上式轉化正等價的求最小值如下:       (2) 對於(2)式,這是一個凸二次規劃問題,我們可以使用拉格朗日乘數法進行優化。         (3) (3)式中的是拉格朗日乘子,然後我們令:                     (4) 爲什麼能這樣假設呢?如果約束條件都滿足,(4)
相關文章
相關標籤/搜索