十大機器學習算法-LightGBM

簡介 LightGBM是微軟開源的一套梯度boosting的框架，使用基於決策樹的分佈式的，高效的學習算法。是對GDBT的一種改進。 LightGBM在哪些地方進行了優化 基於Histogram的決策樹算法 帶深度限制的Leaf-wise的葉子生長策略 直方圖做差加速 直接支持類別特徵(Categorical Feature) Cache命中率優化 基於直方圖的稀疏特徵優化 多線程優化 基本原理

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