《機器學習》之 集成學習（下）

在上一篇中，我們着重介紹了 集成學習的 Boosting 算法和Bagging算法 並介紹了它們的典型代表。 這一篇中我們將着重介紹 結合策略 和 多樣性。讓我們一起來看看吧。 四.結合策略 4.1 學習器結合的三方面好處： 從統計方面，降低因單一學習器誤選導致的泛化性能不佳的風險； 從計算方面，減低陷入糟糕局部極小點的風險； 從表示方面，擴大假設空間，可能學得更好的近似。 4.2 三種結合策略

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