【機器學習】集成學習之stacking

stacking方法也是集成學習的一個作弊一樣的方法。 比bagging，boosting內容要少一點。 簡介 Stacking(有時候也稱之爲stacked generalization)是指訓練一個模型用於組合(combine)其他各個模型。即首先我們先訓練多個不同的模型，然後再以之前訓練的各個模型的輸出爲輸入來訓練一個模型，以得到一個最終的輸出。如果可以選用任意一個組合算法，那麼理論上，St

>>阅读原文<<