凸優化學習-（二十八）有約束優化算法——拉格朗日法

凸優化學習 拉格朗日法用得很少，但須要深刻理解，方便學習另外一種使用很廣的算法。html 學習筆記 1、拉格朗日法（ lagrangian method \text{lagrangian method} lagrangian method） 前面咱們講到，全部的方法都是在解一個非線性的 KKT \text{KKT} KKT條件，通常問題形如： min ⁡ f ( x ) s.t. A x − b

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