筆記：約束問題的最優化：拉格朗日乘子法、KKT條件

約束條件可以分爲：（1）等式約束、（2）不等式約束 等式約束的優化問題，可直接使用拉格朗日乘子法去求最優解； 不等式約束的優化問題，可以轉化爲滿足KKT約束條件下應用拉格朗日乘子法求解。 其次，拉格朗日求得的不一定是最優解，只有在凸優化的情況下，才能保證得到的是最優解，否則可能是局部解 無約束優化 對於變量x屬於R ，需求問題： 根據Fermat定理，對該函數求導，找到使其導數爲0的點，即 如果不

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