吳恩達深度學習--神經網絡的優化(1)

1.訓練集，驗證集，測試集 選擇最佳的Train/Dev/Test sets非常重要。除此之外，構建神經網絡時，需要設置的參數很多：神經網絡層數，神經元個數，學習率的大小。**函數的選擇等等。實際上很難第一次就確定好這些參數，大致過程是： 先確定初始參數，構建神經網絡模型，然後通過代碼實現該模型，之後進行試驗確定模型的性能。根據性能再不斷調整參數，重複上述過程，直到讓神經網絡模型最優。 由上述可知

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