SLAM入門
SLAM是Simultaneous Localization and Mapping的縮寫，意爲「同時定位與建圖」。它是指運動物體根據傳感器的信息，一邊計算自身位置，一邊構建環境地圖的過程。目前，SLAM的應用領域主要有機器人、虛擬現實和增強現實。其用途包括傳感器自身的定位，以及後續的路徑規劃、場景理解。 一、傳感器 1.激光雷達： 激光傳感器可以直接獲得相對於環境的直接距離信息，從而實現直接相對
相關文章
- 1. SLAM入門_02
- 2. SLAM入門_01
- 3. SLAM入門
- 4. slam打臉入門知識
- 5. SLAM入門之發展
- 6. SLAM技術如何學習？SLAM入門資料大全
- 7. SLAM從入門到放棄：SLAM十四講第三章習題
- 8. SLAM入門+典型SLAM應用及解決方案
- 9. SLAM學習筆記（一）入門
- 10. SLAM入門之迴環檢測
- 更多相關文章...
- • Memcached入門教程 - NoSQL教程
- • Neo4j數據庫入門教程 - NoSQL教程
- • YAML 入門教程
- • Java Agent入門實戰（一）-Instrumentation介紹與使用
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. SLAM入門_02
- 2. SLAM入門_01
- 3. SLAM入門
- 4. slam打臉入門知識
- 5. SLAM入門之發展
- 6. SLAM技術如何學習？SLAM入門資料大全
- 7. SLAM從入門到放棄：SLAM十四講第三章習題
- 8. SLAM入門+典型SLAM應用及解決方案
- 9. SLAM學習筆記（一）入門
- 10. SLAM入門之迴環檢測