機器學習中多分類模型的評估方法之--kappa係數

引言 分類是機器學習中監督學習的一種重要應用，基於統計的機器學習方法可使用SVM進行二分類，可使用決策書，梯度提高樹等進行多分類。 對於二分類模型，咱們一般可使用ROC曲線來評估模型的預測效果。這裏，咱們介紹一下在多分類中衡量模型評估準確度的一種方法–kappa係數評估方法。python Kappa係數 首先，咱們介紹一下kappa係數： kappa係數是用在統計學中評估一致性的一種方法，咱們能夠

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