機器學習中的評估方法

1. 評估方法app （1）留出法：機器學習 定義：直接將集合劃分爲兩個互斥的集合，其中一個做爲訓練集合，一個做爲測試集合性能 注意：學習 （a）測試集合和訓練集合儘量保持數據分佈的一致性，好比要保證正反樣本的比例不變（這是一種致使過擬合的緣由）測試 （b）在給定了訓練/測試集合的樣本比例以後，仍要存在多種的劃分方式，對數據集合D進行分割。畢竟單次的使用留出法的結果每每是不可靠的。通常要採用若干次

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