機器學習之模型評估（二）

AUC（area under the curve）是ROC曲線的面積，那麼ROC曲線是橫座標爲FPR（假正率）縱座標TPR（真正率）組合，隨着樣本閾值的不斷變化，(FPR,TPR)不斷變化形成的曲線。FPR和TPR是通過混淆矩陣下求得。 所以簡單回顧一下上一篇，ROC曲線並不是光滑的，因爲閾值的變化並不一定影響到樣本的變化，所以應該是階梯型的。 AUC值的意義 我們首先看一下下面的圖： 縱座標爲樣

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