機器學習 模型評估方法（分類問題）

1、錯誤率和精度 錯誤率： 精度： 2、查準率、查全率 例如在信息檢索任務中： （1）檢索出的信息中有多少比例是用戶感興趣的   ==> 查準率 precision （2）用戶感興趣的信息中有多少被檢索出來          ==> 查全率 recall 按真實類別與預測類別分爲： 真正例（True Precision）TP 假正例（False Precision）FP 真反例（True Nega

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