機器學習之模型評估

1. 評估指標的侷限性   準確率（Accuracy)： 分類正確的樣本佔總樣本個數的比列 精確率(Pression)：分類正確的正樣本佔分類器判定爲正樣本個數的比列 召回率(Recall)：分類正確的正樣本佔真正的正樣本個數的比列   準確率的侷限性： 當不同類別的樣本比例非常不均衡的時候，佔比大的類別往往會成爲影響準確率的最主要的因素。 爲了解決這個問題，可以使用更爲有效的平均準確率（每個類別

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