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機器學習之模型評估
時間 2020-12-30
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1. 評估指標的侷限性 準確率(Accuracy): 分類正確的樣本佔總樣本個數的比列 精確率(Pression):分類正確的正樣本佔分類器判定爲正樣本個數的比列 召回率(Recall):分類正確的正樣本佔真正的正樣本個數的比列 準確率的侷限性: 當不同類別的樣本比例非常不均衡的時候,佔比大的類別往往會成爲影響準確率的最主要的因素。 爲了解決這個問題,可以使用更爲有效的平均準確率(每個類別
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