機器學習之模型評估的方法總結（待續）

一、分類模型評估 1、混淆矩陣（confusion matrix） 2、ROC 3、AUC 二、迴歸模型評估 1、SSE(和方差) 2、MSE(均方差) 3、RMSE(均方根、標準差) 4、R-Squared(確定係數) 5、MAE(平均絕對誤差) 6、交叉驗證（Cross-Validation） 一、分類模型評估 1、混淆矩陣（confusion matrix） TP(True Positive

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