機器學習模型評估的方法總結（迴歸、分類模型的評估）
建模的評估通常能夠分爲迴歸、分類和聚類的評估，本文主要介紹迴歸和分類的模型評估：算法 1、迴歸模型的評估 主要有如下方法：函數 指標 描述 metrics方法 Mean Absolute Error(MAE) 平均絕對偏差 from sklearn.metrics import mean_absolute_error Mean Square Error(MSE) 平均方差 from sklearn
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