Python3入門機器學習之8.1精準率和召回率

Python3入門機器學習 8.1 精準率和召回率 1.分類準確度的問題： 例子：如果有一個癌症預測系統，輸入體檢信息便可以判斷是否有癌症，假設它的預測準確度是99.9%，那這個預測系統是好是壞？ 如果癌症產生的概率只有0.1%，那意味着根本不需要任何機器學習的算法，對於任何輸入的體檢信息，只要都預測是健康的，即可達到99.9%的準確率。這樣一來近乎我們的系統什麼都沒有做。 所以，對於極度偏斜（S

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