機器學習 -召回率和準確率的概念入門

概念 TP: TRUE Positive，正確，識別出正類 TN: TRUE Negative，正確，識別出負類 FP: False Positive，錯誤，負類識別爲正類 FN：False Negative，錯誤，正類識別爲負類 圖片 樣例 60個正樣本，40個負樣本。 系統查出50個樣本，其中只有40個爲正樣本。 求召回率和準確率。 回答： TP = 40 (確實有40個正確的被找出來) F

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