機器學習之分類(Classification) 精確率、準確率、召回率

在機器學習中，模型評估涉及許多方法和名次，在此將其彙總一下，方便以後溫習。 來源：谷歌機器學習速成課 前一篇文章： 機器學習之特徵工程   一 分類 (Classification)：真假與正類負類 a.  真正例(TP) 是指模型將正類別樣本正確地預測爲正類別。 b.  真負例(TN) 是指模型將負類別樣本正確地預測爲負類別。 c.   假正例(FP) 是指模型將負類別樣本錯誤地預測爲正類別。

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