【機器學習】查準率，召回率

類偏斜情況：我們的訓練集中有非常多的同一種類的實例，只有很少或者沒有其他類的實例 ps：這裏重點理解一下爲什麼查準率高的話查全率就低？ 例如，上面提到，爲了提高查準率，可以使用更高的閾值，如0.7,0.9，這意味着我們只有具有很大把握（概率）的時候才預測爲真，這樣預測爲真，實際爲假（FP）的情況就減少了，看查準率公式，這樣查準率就高了。同樣，我們只有在具有很大把握（概率）的時候才預測爲真，這意味着

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