機器學習評價指標之準確率、精確率、召回率、F1值

準確率、精確率、召回率、F1值 定義： 準確率（Accuracy）：正確分類的樣本個數佔總樣本個數，  A = (TP + TN) / N 精確率（Precision）：預測正確的正例數據佔預測爲正例數據的比例，  P = TP / (TP + FP) 召回率（Recall）：預測爲正確的正例數據佔實際爲正例數據的比例，  R = TP / (TP + FN) F1 值（F1 score）： 調和

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