Python3入門機器學習 - 混淆矩陣、精準率、召回率

在分類問題中，預測準確度如果簡單的用預測成功的概率來代表的話，有時候即使得到了99.9%的準確率，也不一定說明模型和算法就是好的，例如癌症問題，假如癌症的發病率只有0.01%，那麼如果算法始終給出不得病的預測結果，也能達到很高的準確率 混淆矩陣 二分類問題的混淆矩陣 以癌症爲例，0代表未患病，1代表患病，有10000個人： 癌症問題的混淆矩陣 精準率和召喚率 代碼實現 #準備數據 import n

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