召回率和精準率

畢設做的是地物高光譜遙感圖像分類，單一考慮分類器的準確度有時候是不行的，比如在博茨瓦納數據集中，第一類的樣本數佔據總樣本數的大部分，即出現樣本傾斜，分類器的總體分類精度容易受到這種大樣本數目類別的影響，即使傻瓜式的全部預測爲第一類也是有90%以上的精確度。那就引入基於混淆矩陣的平均分類精度、召回率、準確率。 其中用到召回率 ，其實就是每類的分類準確度，召回率的分母考慮的是原始每類的樣本數目。平均分

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