【算法原理】時間序列模型ARIMA

1. 平穩性 指的是時間序列樣本及擬合曲線在未來時間點上按照現有的某種趨勢延續下去。均值與方差無明顯的變化。 平穩性分爲嚴平穩性（不太可能出現）和弱平穩性（期望與相關係數不變） 時間序列模型主要用來預測，若平穩性都無法保證，何來預測？ 2. 差分 舉例來說：一階差分就是 X t X_t Xt​與 X t − 1 X_{t-1} Xt−1​時刻的差值。二階差分就是在一階差分完成後，在進行一次一階差分

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