時間序列模型（ARIMA模型）

時間序列分析？ 時間序列，就是按時間順序排列的，隨時間變化的數據序列。 生活中各領域各行業太多時間序列的數據了，銷售額，顧客數，訪問量，股價，油價，GDP，氣溫。。。web 經常使用的時間序列模型 經常使用的時間序列模型有四種：svg 自迴歸模型 AR§ 移動平均模型 MA(q) 自迴歸移動平均模型 ARMA(p,q) 自迴歸差分移動平均模型 ARIMA(p,d,q), 隨機過程的特徵有均值、方差

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