數據挖掘——時間序列算法之ARIMA模型

數據挖掘——時間序列算法之ARIMA模型 前言 差分定義 ARIMA模型 實踐 一、檢驗序列的平穩性 二、進行一階差分後，進行平穩性和白噪聲檢驗 三、對一階差分以後的平穩非白噪聲序列擬合ARMA模型 1）人爲識別方法 2）相對最優模型識別 四、使用ARIMA預測 關於時間序列的其餘模型，請參考本人的如下博文： 一、平滑法 二、趨勢擬合法 三、組合模型 四、AR模型 五、MA模型 六、ARMA模型

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