時間序列分析--ARIMA模型

指數平滑法對時間序列上連續的值之間的相關性沒有要求。可是，若是你想使用指數平滑法計算出預測區間， 那麼預測偏差必須是不相關的， 且必須是服從零均值、 方差不變的正態分佈。即便指數平滑法對時間序列連續數值之間相關性沒有要求，在某種狀況下， 咱們能夠經過考慮數據之間的相關性來建立更好的預測模型。 自迴歸移動平均模型（ ARIMA）是最經常使用的時間序列預測模型。css 注意： 時間序列模型一般適用於作

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