算法模型---時間序列模型

文章來源html 時間序列 時間序列是時間間隔不變的狀況下收集的不一樣時間點數據集合，這些集合被分析用來了解長期發展趨勢及爲了預測將來。 時間序列與常見的迴歸問題的不一樣點在於: 一、時間序列是跟時間有關的;而線性迴歸模型的假設：觀察結果是獨立的在這種狀況下是不成立的。 二、隨着上升或者降低的趨勢，更多的時間序列出現季節性趨勢的形式；python 經常使用的時間序列模型有AR模型(Autoregr

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