時間序列預測之--ARIMA模型

什麼是 ARIMA模型 ARIMA模型的全稱叫作自迴歸移動平均模型，全稱是(ARIMA, Autoregressive Integrated Moving Average Model)。也記做ARIMA(p,d,q)，是統計模型(statistic model)中最多見的一種用來進行時間序列 預測的模型。html 1. ARIMA的優缺點 優勢： 模型十分簡單，只須要內生變量而不須要藉助其餘外生變

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