機器學習系列2：代價函數

現在我有一些數據集，就像上圖中的叉。那麼我想通過一個一次函數也叫線性迴歸函數（一條直線）去擬合這些數據，一次函數在沒有確定之前，應該是這個樣子的： 其中 θ0 和 θ1 都是未知量。現在關鍵就是如何求 θ0 和 θ1 這兩個參數。θ0 和 θ1 可以取任意值，怎麼取值才能讓這條直線最佳地擬合這些數據呢？這就是代價函數登場的時刻了。 這就是一次函數的代價函數 J(θ0, θ1)。看到這個複雜的函數有

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